Pretraga

Podijeli ( novo! )



Naši partneri

Napravi svoj website, online za samo 250KM
Eurekalert

WhizBase Server Pages

Valid XHTML 1.0 Transitional

Matematičari pomažu pri otkrivanju tajni imunološkog sistema

PDF  | Ispis |  E-mail
Četvrtak, 15 Studeni 2007
Matematičari pomažu pri otkrivanju tajni imunološkog sistema

Grupa naučnika koju su predvodili matematičari, suočila se sa izazovima stvaranja jednostavnog modela imunoloških reakcija. Njihov rad je radikalno poboljšao naše razumjevanje ljudskog imunološkog sistema omogućavajući naučnim disciplinama da radeći na tome imaju jednostavne referentne tačke i jezik. Matematičari pomoću "Biotechnology and Biological Sciences Research Council" (BBSRC), će istraživati kako različite ćelijske komponente imunološkog sistema rade zajedno i kako ostvaruju teoretički i algoritamski model koji mogu koristiti za imunologe, matematičare, naučnike kompjuterske tehnologije, fizičare i inžinjere.

Model obećava pomaganje multidisciplinarnoj istraživačkoj zajednici da rade zajedno, kako bi pridonjeli medicinskom napretku kod pacijenata. Projekat Immunology Imaging and Modelling (I2M) Network, je istaknut ove sedmice u poznatom magazinu za Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC).

Imunološki sistem je jedan od fascinantnih i složenih sistema u ljudskom tijelu i naučnici još uvijek u potpunosti ne razumiju kako to radi. Imunologija je tradicionalno bila značajna nauka, koja je opisivala ćelijske i molekularne komponente imunološkog sistema i njihove funkcije. Međutim, da bi poboljšali naše razumjevanje, moramo znati kako ove komponente rade zajedno kao cjelina i predvidjeti informacije u kvantitativnom formatu koje mogu biti dostupne čitavoj naučnoj zajednici.

Dr. Carmen Molína-Paris, mrežni koordinator i istraživač sa univerziteta "University of Leeds", objašnjava: “Multi- i unakrsnodisciplinarni, kohezijski i aktivni koncept je hitno potreban. Sposobnost traganja za parazitima i ćelijama u stvarnom vremenu, pomoću korištenja novih zamišljenih tehnika, dopušta postojanje novih uvida koji će nam pomoći pri mjerenju interakcije između različitih dijelova imunološkog sistema. Ovo će unaprijediti teoretske i kompjuterske modele imunološkog sistema, dajući na taj način kompletnu sliku koju istraživači iz svih disciplina mogu navesti i upisati.

“Matematička imunologija se razvila u disciplinu u kojoj modeliranje pomaže svima da interpretiraju podatke i razrješavaju kontraverzije. Najvažnije je što predlaže nove eksperimente dopuštajući bolju i kvantitativniju interpretaciju.”


Povezane teme

Fermatova teorema

Fermatova teorema
Nasuprot tome, nemoguće je rastaviti kub na dva kuba, četvrti stepen na dva četvrta stepena, niti uopšte, bilo koji stepen veći od drugog na dva ista takva stepena.

Indijci su ranije predvidjeli Newton-ovo 'otkriće'

Indijci su ranije predvidjeli Newton-ovo 'otkriće'
Slabo poznata škola u sjevernozapadnoj Indiji otkrila je jedan od glavnih zakona moderne matematike, još stotinu godina prije Newton – prema novom istraživanju

Molekularni ljubavni sastanak pred kamerom

Molekularni ljubavni sastanak pred kamerom
Ljudsko tijelo je približno savršen stroj. Da bi funkcionirao, on ovisi o tome da svaka komponenta, znači svaka molekula dosljedno izvršava svoju specifičnu funkciju.

Evolucija u nanosvijetu

Evolucija u nanosvijetu
Spontani nastanak reda od slučajnih mješavina neživih, uglavnom molekularnih gradivnih elemenata predstavlja ključni korak u evoluciji bioloških materijala.

Zašto se neka oboljenja javljaju samo kod ljudi

Zašto se neka oboljenja javljaju samo kod ljudi
Prošle godine, njemačka biotehnološka kompanija - TeGenero započela je testiranje lijeka TGN1412 na dobrovoljcima. Rezultati ove studije bili su od najpogubnijih u historiji kliničkih ispitivanja.

 
« Prethodna

© 2007 - 2012 UPNT Naučni Magazin - Magazin Udraženja Prijatelja Nauke i Tehnologije. Developed by UPNT powered by Aster-Dev
Generated in 0.91543 Seconds